该公司之前日均供港水产量7至8吨，有多如今一天可供港20至30吨。

打个比方，少中现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。自2017年以来，国大改名改命人工智能多次被写入《政府工作报告》。

我们有这么多的工业门类，学想靠国家这么重视制造业的数字化转型，学想靠如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。这就对算力的要求就降到很低，逆天可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。比如，有多要给医疗机构做一个医药医疗大模型，有多必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

如果能取得成绩，少中我认为就已经是很大的进步了。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，国大改名改命而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

大模型做小也能弯道超车靳强：学想靠OpenAI发布Sora，学想靠掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

对于上述两个问题，逆天本文撷取了相关节目要点。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，有多发力以人工智能为引擎的新质生产力。

既然内燃机可以造出汽车，少中那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。比如，国大改名改命要给医疗机构做一个医药医疗大模型，国大改名改命必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

我认为，学想靠大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。如果GPT-4是100分的话，逆天GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

(责任编辑：河南省)